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步骤5：水仙直播金融科技公司 Alloy的首席技術官查爾斯·赫恩（Charles Hearn）則提出擔憂，他認為這款產品藏了“黑盒子”。這意味著AI智能可以給出答案，而人類卻無法追蹤它是如何給出答案的。這個過程可能會使其難以滿足金融服務業的合規要求。ChatGPT還可能被用來充當“財務經理”。外媒曾測試 ChatGPT解釋沃倫·巴菲特（Warren Buffett）的投資策略，以及在經濟衰退期間如何投資。ChatGPT貌似做得還不錯，展現出識別投資策略並根據其分析提出投資建議的潛力。ChatGPT是否會取代搜索引擎？此前ChatGPT自己給出了一個“否定”的回答：ChatGPT並不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相對於搜索引擎通過索引網頁並匹配搜索詞來提供信息，ChatGPT則是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。因此，它們之間沒有直接的競爭關係，並不能相互顛覆。海銀資本創始合夥人王煜全表示，眼下ChatGPT還無法取代搜索，主要原因在於計算成本太貴、沒法實時獲取數據等，但這件事本身還是值得巨頭警惕。ChatGPT對中國用戶有哪些影響？目前，中國手機號無法注冊ChatGPT賬號，大量中國用戶被拒於門外。有網友呼籲：“中國必須要有自己的ChatGPT。”近日，多家知名互聯網公司紛紛公布人機對話相關專利。其中，騰訊科技（深圳）有限公司申請的“人機對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質”專利可實現人機順暢溝通。阿裏巴巴達摩院（杭州）科技有限公司申請的“人機對話及預訓練語言模型訓練方法、係統及電子設備”專利可提升問答交互的準確性。華為技術有限公司申請的“人機對話方法以及對話係統”專利可識別用戶異常行為進行回複。中新社國是直通車7日從百度獲悉，百度類ChatGPT項目名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份完成內測，麵向公眾開放。按照穀歌和微軟節奏，文心一言開放內測還有可能提前。天眼查App顯示，我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息，其中超八成為發明專利。所有專利申請中，已獲授權的有120餘項。今年截至目前，已有7項相關專利公布或獲得授權。hatGPT的出現會影響哪些人。
步骤6：《金桔直播》番茄和聖女果，誰更有營養？說起番茄，大家都不陌生，市場上一年四季都有，可蔬可果，可生吃可做熟，是飯桌上的寵兒。番茄有大小之分，其中小番茄又叫聖女果，那麼，番茄VS聖女果，誰更有營養？生吃熟吃？番茄和聖女果，營養價值都很豐富1、抗氧化、防衰老番茄紅素是強抗氧化劑，可以有效地清除人體內的自由基，保持細胞正常代謝，輔助延緩衰老，還能對抗紫外線的損傷。2、保護心腦血管健康番茄紅素能夠對抗血管內的自由基，輔助預防血液內脂類物質氧化，讓血液順暢流通，從而降低心腦血管疾病的發生幾率。3、輔助防癌：早期日本研究學家發現，血漿中的番茄紅素濃度越高，胃癌的發生率越低；而美國哈佛大學的跟蹤研究發現，體內番茄紅素濃度高的女性，患宮頸癌的概率也比較低。番茄和聖女果，也各有優勢。1、從微量元素角度：據研究數據顯示，聖女果的葉酸含量是大番茄的10倍還多，維生素C、E的含量則是大番茄的2倍多。2、從熱量角度：大番茄的熱量略低於聖女果，更適合減肥人群食用。因此，莫以大小評好壞，根據自己的需要和喜好選擇即可。番茄是生吃好還是熟吃好？美國學者做過一項人體吸收番茄紅素的研究，得出的結論是：攝入未加工的番茄等富含番茄紅素的食物，血漿中番茄紅素的濃度變化不大；而攝入經加熱、加工的製品，血漿中番茄紅素的含量增加了3倍。這是因為生番茄的番茄紅素可能被截留在基質中，而加工後可以使細胞壁破裂，番茄紅素等抗氧化劑更容易釋放出來。因此，相對而言，熟吃更好一點。提示：酸會使番茄紅素不穩定，因此在烹飪時應注意少放醋。選購烹飪建議1、要挑選顏色深的番茄番茄的顏色來自果實中的番茄紅素、胡蘿卜素等天然色素，含量越高，顏色越深。因此建議大家選擇自然成熟的、顏色偏紅的番茄，可能會獲得更豐富的營養物質。2、要挑選應季的番茄應季蔬菜不僅糖分含量高，香味物質多，能帶來濃鬱怡人的口感和風味，而且各類維生素的含量也更高。因此購買應季番茄，現吃現買最好。3、烹飪番茄有技巧很多人在炒番茄時要用沸水燙去表皮，其實並沒有必要。常規清洗後不用擔心番茄皮上殘留農藥。而且沸水去皮過程很容易讓番茄紅素流失，或讓維生素C遇高溫失活。聖女果是沙拉中的常客，但是，沙拉醬的脂肪含量一般在60%以上，是不利於心腦血管健康的飽和脂肪。因此，番茄和聖女果營養價值不分高下，大家可根據自己的需求和喜好選擇食用。同時，經過專家研究顯示，熟吃能更好地吸收番茄紅素，而且營養價值是生吃的三倍，所以在條件允許的情況下，能熟吃盡量不要生吃。。
步骤7：寂寞直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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